AI 真給力｜碳盤查輕鬆拿捏
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面對全球氣候變遷議題與國際市場 ESG 合規性挑戰，企業紛紛投入碳盤查（Carbon Accounting）並藉由「數據」掌握碳排放情況，進而制定減碳策略。
對於企業而言，碳盤查並非簡單的過程，更何況是藉由「數據管理」；碳排放數據來自不同來源，格式不一，加上法規與標準不斷變動，使得數據處理充滿困難。隨著人工智慧（AI）技術的進步，許多問題正逐步得到解決。
換言之，企業掌控 AI 技術將更容易解決碳盤難題；然而，企業如何順應 AI 浪潮並推動轉型策略？成功走進 AI 領域，除了投資必需性硬體技術以外，更倚重「推展 AI 的領導人」統御團隊致勝未來。
首先，碳盤查數據來源過於分散，讓企業難以整合。碳排放數據可能來自工廠的能源記錄、物流報表、供應商排放報告，甚至辦公室用電數據。這些資料通常存在 Excel 表格、ERP 系統或 PDF 文件中，格式不統一，企業須花費大量時間手動整理，容易出錯。
傳統企業多依賴人工填報，員工手動輸入能源消耗數據或提取供應商的排放數據。這不僅費時，且容易出錯。供應鏈中許多中小企業缺乏有效的數據管理，影響碳盤查的準確度。
此外，碳盤查的計算方法與合規要求也令人頭痛。不同國家和產業依據不同的標準進行計算，像是 GHG Protocol、ISO14064、TCFD 等，每個標準的計算方式和監管要求有所不同。企業必需確保數據計算正確，並時刻關注法規的變動，避免報告不合規。
AI 真給力
一、自動辨識、轉化並整合
AI 技術利用自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）技術，能自動識別並轉換不同格式的數據，將 Excel、ERP、PDF 等報告內容整合。AI 也能透過影像識別技術，自動蒐集與分析工廠設備能耗數據，減少對人工填報的依賴，還能即時監控碳排放，並利用機器學習進行預測分析。
二、時時追蹤、調整並節流
結合物聯網（IoT）設備，企業能時時追蹤能源使用，預測未來碳排放趨勢。已有許多製造業者導入 AI 驅動的「能源管理系統」根據生產的動態需求調整設備能耗，既降低碳排放，又節省能源成本。
三、準確性、合規性
AI 能透過自動化比對數據，確保數據符合最新監管要求，減少因錯誤數據導致的罰款或審查延誤。應用區塊鏈技術進一步提高數據透明度，保證數據不可篡改，增強企業碳盤查報告之可信度。
碳盤查已成為企業邁向永續發展的重要環節，但數據管理挑戰依然存在。AI 技術不僅能提升數據處理效能，更確保數據準確性和合規性，並提供智能分析來支持決策。隨著 AI 與碳盤查的結合深化，企業能更精準掌握碳排放數據，優化減碳策略，並在全球低碳轉型的競爭中脫穎而出，邁向更永續的未來。
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